报告题目：Metal-Organic Frameworks for Chemical Separations: A Computational Perspective  用于化学分离的金属有机框架：计算视角

报告学者：Prof. Jianwen Jiang

报告者单位：新加坡国立大学 

报告摘要：

The energy usage of chemical separations in industries may constitute as high as 10-15% of the world's energy consumption, in which about 80% is consumed by thermally-driven energy intensive distillation. It is thus highly desirable to develop advanced technologies such as adsorption and membrane-based chemical separations. Toward the development of high-performance adsorbents and membranes from new materials, it is indispensable to develop quantitative structure-performance relationships and design guidelines from bottom up. With ever increasing computational power and resources, computation has become an indispensable tool and is playing an increasingly important role in rational screening and design of new materials for chemical separations. This presentation will summarize our recent computational efforts (molecular simulation and machine learning) on metal-organic frameworks for adsorption and membrane-based chemical separations, such as carbon capture, hydrocarbon purification and water desalination.   

化学分离过程在工业中的能耗可高达全球能源消耗的10–15%，其中约80%被以热驱动、能源密集型的蒸馏所消耗。因此，开发吸附分离和膜分离等先进化学分离技术具有重要意义。为了开发基于新材料的高性能吸附剂和膜材料，自下而上地建立定量的结构-性能关系和设计准则是必不可少的。随着计算能力和资源的不断提升，计算已成为不可或缺的工具，并在化学分离新材料的合理筛选和设计中发挥着日益重要的作用。本报告将总结我们近期在金属有机框架材料（MOFs）用于吸附和膜分离方面的最新计算研究进展（涵盖分子模拟及机器学习方法），涉及碳捕集、烃类纯化和海水淡化等应用。

个人简介：

新加坡国立大学化学与生物分子工程系教授，1998年于华东理工大学获得博士学位，后在加州大学伯克利分校、南卡罗来纳大学、特拉华大学开展博士后研究。2005年起在新加坡国立大学化学和生物分子工程系担任助理教授、副教授、教授至今。现任新加坡膜科学与技术联盟研究员，英国皇家化学学会会士。还担任AIChE Journal、Advanced Theory and Simulations、Computational Materials Science等期刊的编委。研究专长是材料计算模拟和分子热力学，目前主要聚焦于纳米多孔材料和聚合物材料在能源、环境及制药领域的应用，如碳捕集与利用、海水淡化和溶剂回收等。近年来多篇研究论文发表于Nature Materials、Nature Communications、Journal of the American Chemical Society、ACS Nano、Advanced Functional Materials等高水平期刊，迄今已发表研究论文约300篇，被引约21000次，H-index为85（Google Scholar）。个人主页：https://cheed.nus.edu.sg/stf/chejj/

报告时间：2025年7月17日（周四） 上午10:00

报告地点：机械楼Z310