报告题目：量子引力、引力波和ChatGPT

学者简介: 曹周键，国家优青，北京师范大学天文系教授，专门从事引力波天文学特别是数值相对论的研究。1、与合作者一起建立和改进了数值相对论计算方法Z4c。Z4c算法已被国际数值相对论界众多数值相对论小组使用。2、完成和发展了中国完全独立自主的数值相对论软件，该软件为国内若干同行提供了数值相对论研究的工具。3、建立了椭圆轨道双黑洞并合系统旋进-并合-铃宕完备引力波模板SEOBNRE。该模板是世界上首个能同时描述自旋和椭圆轨道的引力波模板，被LIGO数据分析人员成功应用于引力波实测数据，并引发科学家对GW190521“奇怪”黑洞形成机制的激烈研讨。4、最近，曹教授和鹏城国家实验室的研究人员一起把机器学习大模型引入到引力波数据处理中，发展出新颖的引力波数据处理方法。

报告简介: 自引力波直接探测在2015年被美国LIGO首次实现以来，人们已探测到超过100例引力波事件。和人们曾经的预期一致，双黑洞并合、双中子星并合和黑洞中子星并合都被成功观测到。引力波实验数据包含着到目前为止涉及人类能触及到的最强引力场信息。这些信息有可能蕴含着量子引力的密码。为了让引力波天文学做更多、更好的科学，我们需要提升引力波数据处理的速度和性能。为了让引力波探测发现完全未知的波源和信号，我们需要不同于匹配滤波的数据处理方式。本报告将针对这些问题对机器学习引力波数据处理方法做粗浅的讨论。

报告时间：2023年5月24日（周三） 下午 4:20-6:00

报告地点：SY301